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Supply chain management: 3 modi per aumentare rapidamente la resilienza della catena di approvvigionamento

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Supply chain management: 3 modi per aumentare rapidamente la resilienza della catena di approvvigionamento

Fornito da: Avanade

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Quali sono le 5 priorità da considerare per ricostruire la resilienza della catena di approvvigionamento? Come aumentare la proattività della supply chain in 3 step? Quale soluzione ti permette di unire funzionalità CRM ed ERP per ottimizzare l’operatività aziendale? Come creare un processi di approvvigionamento intelligenti grazie ad analisi predittive?

10 Febbraio 2022

La repentina instabilità dei mercati causata dalla pandemia ha messo in luce, per le aziende di tutto il mondo, l’urgente necessità di riuscire a fare previsioni rapide e accurate per gestire con flessibilità e resilienza la catena di fornitura. Chi basava ancora le proprie attività su una tecnologia legacy negli ultimi due anni si è trovato di fronte a ostacoli davvero insormontabili, perché non è più stato in grado di programmare efficacemente la produzione e di rispondere alle richieste dei clienti.

Al contrario, le aziende che hanno implementato le più avanzate tecnologie predittive e intelligenti sono state in grado di trasformare questo scenario in una opportunità di crescita per affermare la propria competitività sul mercato. E adesso non si torna più indietro: per continuare a crescere, la gestione della supply chain deve diventare più dinamica e resiliente.

Questo white paper, fornito da Avanade, spiega cosa fare per migliorare rapidamente la gestione della supply chain. Continuando a leggere, potrete scoprire:

  • le 5 priorità per ricostruire la resilienza della catena di approvvigionamento
  • gli step da seguire per aumentare la proattività della supply chain
  • il ruolo di ERP e CRM a sostegno dell’operatività aziendale
  • l’importanza delle analytics per costruire un business predittivo
  • come migliorare visibilità e collaborazione lungo tutta la supply chain
  • ottimizzare i processi decisionali con un approccio incentrato sui dati
  • le opportunità offerte da intelligenza artificiale e apprendimento automatico

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