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Modernizzare la supply chain per una logistica più resiliente: il caso De Rigo

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Modernizzare la supply chain per una logistica più resiliente: il caso De Rigo

Fornito da: Beta 80 group

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Quali sono le best practice per modernizzare la supply chain attraverso un’infrastruttura tecnologica flessibile? Come ottenere la perfetta integrazione con soluzioni di automazione provenienti da fornitori diversi? Quale soluzione garantisce maggiore qualità del lavoro, operatività più efficiente e riduzione degli errori? Come abilitare processi decisionali data-driven basati su analisi accurate?

31 Luglio 2023

Modernizzare la supply chain e rendere i processi logistici più efficienti e scalabili è fondamentale per far fronte a catene di approvvigionamento sempre più complesse. Innanzitutto occorre abilitare una gestione integrata e coordinata di tutte le attività logistiche attraverso un sistema unificato di orchestrazione e controllo della supply chain. In secondo luogo, è bene attuare una sincronizzazione efficiente tra i processi gestiti manualmente o con l’automazione.

Sono queste le azioni intraprese da De Rigo, azienda produttrice e distributrice di occhiali di alta gamma, con l’obiettivo di modernizzare la supply chain per semplificare una infrastruttura logistica caotica composta da molti software da aggiornare, attori e sistemi disomogenei. Con l’implementazione di soluzioni personalizzate e funzionalità di SAP-EWM decentralizzato, l’azienda ha ottenuto come risultato un magazzino ibrido in continua evoluzione, gestito con facilità grazie a un WMS flessibile che si adatta ai cambiamenti.

Questo white paper, fornito da Beta80, illustra le strategie e gli strumenti utilizzati per modernizzare la supply chain di De Rigo. Leggendolo saprete in che modo si sono ottenuti questi risultati:

  • un’infrastruttura tecnologica flessibile, in grado di adattarsi alle mutevoli esigenze logistiche
  • una perfetta integrazione con soluzioni di automazione provenienti da fornitori diversi
  • operatività costante dei sistemi e continuità operativa, anche in situazioni critiche
  • maggiore qualità del lavoro e riduzione degli errori
  • processi decisionali data-driven grazie all’accesso in tempo reale ad analisi accurate

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